Forradalmi áttörés a kakakutatásban
A világ első fekália adatbázisát tervezi létrehozni a Seed Health névre keresztelt vállalat az MIT mesterséges intelligencia kutatóinak közreműködésével.
A cél százezer fotó összegyűjtése és egy online kampányban ehhez keresnek önkénteseket.
Az Egyesült Államokban minden ötödik személy szenved valamilyen krónikus emésztési panasztól, mint például az egyre gyakoribb irritábilis bél szindróma, ezért akik felajánlják a saját székletüket a tudománynak, potenciálisan rajtuk segíthetnek, mert az orvosok számára egy olyan segédeszköz jöhet létre, amivel hatékonyabb lehet a diagnózis és egyúttal lehetővé teszi a páciensek számára az egészségük kézben tartását.
We don’t always think about stool as like a daily data — I’m putting air quotes around “dump” — but really, as a direct output of our gut health
Ara Katz, a Seed Health társalapítója és társigazgatója szerint sokan nem adatként gondolnak a WC csésze tartalmára, pedig valójában a beleik egészségének egyfajta lenyomata.
A #GIVEaSHIT kampány bárki számára elérhető, aki hajlandó mobiltelefonnal lefotózni az excrementumát (a laptopot valahol túlzásnak érezték már csak a méretei miatt), majd a székelési szokásairól röviden nyilatkozva egy e-mail cím megadásával már fel is töltheti az eredményt. A szokások megadása azért érdekes, mert attól függően, hogy a napi rutinban reggel, délután vagy este történik a rendszeres ürítés, a mobil app figyelmeztetést is tud küldeni, nehogy elfelejtődjön az adatszolgáltatás. Természetesen az e-mail cím nem visszakövethető, pusztán metaadat formájában rendelődik hozzá a mintához.
Ezen a ponton egy hét főből álló gasztroenterológus csapat veszi górcső alá a produktumot, kategorizálják a híg fostól a rögös szorulásosig a Bristol-féle hetes skálán, ellátják jegyzetekkel a további szíves felhasználás végett, úgy mint például a megfelelő rostbevitel hiányára utaló állag vagy szaladgálós fosatós.
Mindez persze nem öncélú turkálás a budiban, a mesterséges intelligencia számára ugyanolyan hasznos tananyag, mint ahogy az önvezető autóknak is meg kellett mutatni rengeteg példán át, hogy mégis hogyan lehet megkülönböztetni az út melletti fát az útra kiszaladni szándékozó macskától.
Mivel korábban nem állt rendelkezésre hasonló adatbázis, a kutatók kezdetben kénytelenek voltak feltalálni magukat, eleinte játékgyurmával, majd később 3D szkennelt és nyomtatott minták sokaságával kísérleteztek. Amikor kiderült, hogy mindez mennyire időigényes, a Reddit userekhez fordultak és ekkor jött a felismerés, hogy sokkal nagyobb az érdeklődés a kakafotók iránt, mint bármikor is gondolták volna, a felhasználók már régóta csereberélték és osztották a képeiket.
Ekkor jött az ötlet, hogy akkor már miért is ne lehetne egységes mederbe terelni az adatgyűjtést? És belevágtak. A cél innentől az lett, hogy mindenki visszanyerhesse az uralmát a saját belei felett, az orvosok és akadémiai kutatók pedig egy olyan nyílt adatbázishoz jussanak, ami megkönnyíti a munkájukat és a kutatásokat, továbbá segítsék az krónikus bélrendszeri bántalmakban szenvedőket az étrendjük és életmódjuk átalakításában az összegyűlt tapasztalatok alapján.
Aki szeretne részt venni a forradalmi kakatudományi áttörésben, tanítani a mesterséges intelligencia alapú kakafelismerőt, mobilról csak az alábbi linket kell megnyitnia és máris indulhat az önfeledt képgaléria készítés a platós fajanszban.
